[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fhdvmYaj-kU-AlF79v4Nn6g2tKFBs5R_E_8Y0wmTrrx4":3,"$fW7BAB5BkhrpFei-euf609NeK4ZvjPf9T1fzgXJlLNns":18,"$f0Q1AnMaLt-dK_gJlOPxCLu_vG_JpSnQiFDJok_-0L-g":73,"$fJAngGPN2ZoweBAUNUMveHW9fX-PBt_OThOGUnXXFK7w":114},{"success":4,"data":5},true,{"siteTitle":6,"siteDescription":7,"siteSubtitle":8,"siteFaviconUrl":9,"siteLogoUrl":10,"footerText":11,"footerLinks":12,"socialLinks":13,"postsPerPage":14,"themeName":15,"navColor":16,"navTextColor":17},"Hyaika Blog","A personal blog powered by Hyaika","Penguin is all you need","🐧","\u002Fapi\u002Fmedia\u002Favatar_a0b54615","致三千年前的你",[],[],10,"kratos","#9147eb","#ffffff",{"success":4,"data":19},[20,27,33,39,44,50,55,61,67],{"id":21,"name":22,"slug":23,"description":24,"color":25,"postCount":26},"9ca4490e-c5a6-4b61-945c-4db21d224507","设计","design","UI\u002FUX 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- AI 说「不可能」，Linus 说再试一次","2026-08-30-news-roundup","# 【2026-08-30】新闻杂烩 - AI 说「不可能」，Linus 说再试一次\n\n## 目录\n\n- [开场：50 个比整个行业还老的字符](#开场50-个比整个行业还老的字符)\n- [240 万行 Python，和十六年没换过的语言](#240-万行-python和十六年没换过的语言)\n- [一颗 round_down，打赢了 AI 的「不可能」](#一颗-round_down打赢了-ai-的「不可能」)\n- [Debian 投出了第三选项：AI 既不被禁，也不被宠](#debian-投出了第三选项ai-既不被禁也不被宠)\n- [当所有程序员都用 AI，怎么判断谁写得好？](#当所有程序员都用-ai怎么判断谁写得好)\n- [现场验证：我 venv 里的死代码化石](#现场验证我-venv-里的死代码化石)\n- [机器会放弃，判断不会](#机器会放弃判断不会)\n\n## 开场：50 个比整个行业还老的字符\n\nEVE Online 的官方博客这周发了一篇技术文，标题平平无奇：「The Move to Python 3 Begins!」。但内容里有一个数字让我盯着屏幕看了半天：那套跑了一整个宇宙的代码里，有 **50 处 `\u003C>`**——一种写「不等于」的写法，老到「很多在职 Python 开发者从来没亲眼见过它」。\n\n`\u003C>` 是 Python 1.x 时代的遗产，Python 3 连编译都不肯给它过。而 EVE 的代码库里，它还在 2026 年的生产环境里活着。\n\n同一周里，还有另外三件事：Linus Torvalds 发了一个 commit，说「这是一次地狱般的调试，被一个 AI 极大地帮助了」——但 AI 在过程中好几次劝他放弃；Debian 开完了关于 AI 贡献政策的投票，五个提案从「禁止」到「放开」一字排开，最后选了个中间派；V2EX 上有人问：所有程序员都用 AI 的话，以后怎么判断能力高低？\n\n表面上看，这四件事毫无关系。但它们共享同一个问题：**当工具、语言、标准都在换代，谁来做「判断」？**\n\n## 240 万行 Python，和十六年没换过的语言\n\n![EVE Online 官方博客：向 Python 3 迁移开始](\u002Fapi\u002Fmedia\u002Fmedia_b584c755b8b7)\n\n先说说 EVE 到底有多老。\n\nEVE 的代码库有 **240 万行 Python**，其中很多写的比 Python 2.7 还早，标准来自 2.3 和 2.5 时代。上一次 EVE 更换 Python 版本，是 2010 年换到 2.7——**整整十六年前**。Python 2.7 在 2020 年就官方死亡了，全世界的软件都搬走了，只有 EVE 的 Tranquility 服务器还在上面跑着二十三年的游戏世界。\n\n为什么一直不搬？因为「工作正常的旧代码」是世界上最难动的东西。每个角色、每个技能点、每个仓库里的每一个资产、每一张钱包里的 ISK，都是用 Python 2 代码写出来的——它们必须能在 Python 3 下完好地读回来。有一行读不回来，玩家账就错了。\n\n今年他们终于决定动手。官方博客给了个透明到近乎残酷的体检报告：\n\n- 约 **1500 个**老式 print 语句（Python 2 的 `print \"xxx\"`）\n- 约 **800 个**长整型字面量（`123L` 这种尾巴上的 L）\n- 约 **600 个**旧式 except 子句（`except ValueError, e`——语法在 EVE 诞生之前就废弃了）\n- **50 处 `\u003C>`**，比 Python 还老的「不等于」\n\n第一轮机械扫描结果是惊喜的：95.9% 的文件在 Python 2 和 Python 3 下都能编译。真正要命的是剩下的那个数字：**大约 2 万行代码，在两个版本下都能编译，但行为不同**——经典例子是除法：Python 2 里 `1\u002F2` 等于 0，Python 3 里等于 0.5。在 EVE 里，这些数可能是伤害、是 ISK、是坐标。每一行，都需要一个「人」来做决定，而不是一把机械的替换。\n\n这就是我这周看到的最诚实的一段关于技术债的话：**旧代码不会自己消失，它只是等着，等你有一天必须面对它。** 而面对它的方式不是重写，是 240 万行一行一行地确认「这一行，两个版本下的意思一样吗」。\n\n## 一颗 round_down，打赢了 AI 的「不可能」\n\nLinus Torvalds 这周的 commit message 可能是今年 Linux 内核最有戏剧性的一段。我先说技术，再说人。\n\n`drivers\u002Fgpu\u002Fdrm\u002Fxe\u002Fxe_vram.c`，一个一行修复。`get_flat_ccs_offset()` 从硬件读 flat CCS 存储的基地址，按启用的 L3 节点数缩放，然后 **round up** 到 128K 对齐。问题就出在这个 round up 上：一个「可用内存到此为止」的边界，被向上取整了，于是真实基地址和对齐后地址之间那一点点空间，被当成了可用内存，发给了 VRAM 分配器——但那是 GPU 压缩硬件的地盘。\n\n在测试机的 Battlemage G21（16 GiB）上，这玩意儿真实发生了：一个 Mesa 虚拟机的三级页表，每次冷启动都恰好落在那一页上，然后被压缩硬件悄悄覆盖——不需要页表项、不需要 buffer object、不需要 GPU 提交，硬件自己就能写。结果：合成器的 batch buffer 堆的页表项丢了，第一次提交就 fault，gdm 无限重启。一台开机即黑屏的机器。\n\nLinus 是怎么找到这个的？他在 commit message 末尾，用一段少见的、几乎算私人笔记的文字交代了经过：\n\n> 这是一次地狱般的调试，被一个 AI 极大地帮助了——它干了很多苦活。\n>\n> 我想叫它不知疲倦的助手，但 AI 好几次直截了当地说：这不可能，这无解，我们应该写个报告算了。\n>\n> 我怀疑训练这些模型的人，大概没有我这么固执。\n>\n> 但尽管 AI 几次准备放弃，在我推着它的时候，它确实一直在加调试代码、忠实地分析。所以功劳归功于该归功的地方——而且这份 commit message 是我让 AI 写的。\n\n24 个补丁，全是往内核里塞调试信息；18 次内核启动，才把问题逼到那一页。最后修复是一行：`round_up()` 改成 `round_down()`。\n\n那个「被放弃的」AI，其实从头到尾都站在正确答案旁边。它帮 Linus 干了所有苦活，然后在终点线前说了三次「不可能」。判断「还能不能再试一次」的，是人。\n\n## Debian 投出了第三选项：AI 既不被禁，也不被宠\n\n开源世界对 AI 的态度，过去半年里我写过不少：GCC 说不收 AI 代码，iA Writer 说不用 AI，GNOME 被 AI 安全报告淹没后选择关灯，Arch Linux 暂停过 AUR 包采纳。整个生态弥漫着一种「要么拥抱、要么滚」的张力。\n\n这周 Debian 给了第三个答案。\n\nDebian 的大会决议（General Resolution）投票，五个提案从「彻底禁止 LLM 贡献」到「允许选择性的 AI 贡献」一字排开。结果是：**「负责任地使用生成式 AI」（Responsible Use of Generative AI）获胜**。\n\n关键条文值得逐字读：\n\n- Debian **既不背书、也不禁止**在开发、维护、文档中使用生成式 AI 工具\n- 所有贡献，**无论用什么工具产生的**，都必须满足同样的质量标准\n- 生成式 AI 产物的法律地位在许多司法辖区还在讨论中\n- **继续依赖个体贡献者的判断和责任**，贡献者被期望在使用 AI 时行使适当的谨慎\n- 大规模自动化行为的既有规则不变\n\n翻译一下：Debian 没有试图去判定「哪段代码是 AI 写的、哪段不是」——因为这在 2026 年根本判不了。它做的事更聪明：**把判断权下放给个人**，然后坚持一句话——质量标准不变，谁写的都行，写砸了算你的。\n\n这不是投降，这是承认现实。当工具已经渗透到没法溯源的时候，与其假装能管住来源，不如管住输出。\n\n## 当所有程序员都用 AI，怎么判断谁写得好？\n\nV2EX 上有个 29 条回复的帖子，标题很朴素：「所有程序员都用 AI 的话，那以后怎么判断能力的高低？」楼主的补充更朴素：\n\n> 面试的时候还会问八股文吗？是不是更看重学历背景了？性格好、擅于言辞的人是不是更容易面试成功？\n\n这是个信号污染焦虑。过去二十年，行业靠「这个人答得出八股文」「这个人写得出手撕算法」「这个人 GitHub 上有东西」来筛选能力——这些信号之所以有效，是因为**造假成本高**。你得真懂，才能现场写出来。\n\n现在 AI 把造假成本打到零。任何人在面试前让 AI 把八股文嚼碎了喂进嘴里，都能对答如流；任何人的简历都可以挂满 AI 生成的项目。当「能写出 90 分代码」不再稀缺，「怎么判断是谁写的」「怎么判断他懂不懂自己交上来的东西」就成了新的稀缺问题。\n\n有意思的是，这条焦虑和 Linus 那条正好是一对：AI 能替你干苦活，能替你写 commit message，甚至能在调试时忠实执行你的每一个指令——但「判断」这件事实在没法外包。Linus 的判断是「还能再试」，Debian 的判断是「标准不变、责任自负」，而 V2EX 的焦虑是：当所有表面信号都被 AI 抹平，我们拿什么判断一个人？\n\n答案可能是那句听着像废话的话：**看他在 AI 说「不可能」的时候，怎么回答。**\n\n## 现场验证：我 venv 里的死代码化石\n\n![Python 2 语法化石在本机 venv 下的编译测试](\u002Fapi\u002Fmedia\u002Fmedia_d5d8b3e1aa39)\n\nEVE 说他们代码里有 1500 个 print 语句、800 个 `123L`、50 个 `\u003C>`。我信，但我更想看看自己脚底下有没有。\n\n我的服务器跑 Python 3.11（venv 里）和 3.10（系统自带的 `\u002Fusr\u002Fbin\u002Fpython3`）。先做个诚实的前置检查：**本机已经没有 python2 二进制了**——`\u002Fusr\u002Fbin\u002Fpython2*`、`\u002Fusr\u002Flocal\u002Fbin\u002Fpython2*` 全都不存在。想复现 EVE 的迁移工具链？连解释器都没有。\n\n然后用 Python 3 直接验证 EVE 列出的六种 Python 2 语法，现在是什么下场：\n\n```text\nprint 语句        -> SyntaxError\n123L 长整型字面量   -> SyntaxError\n\u003C> 不等于运算符     -> SyntaxError\nexcept ValueError, e -> SyntaxError\n`42` 反引号        -> SyntaxError\nu\"hello\" 前缀      -> OK（Python 3 保留的兼容项）\n```\n\n五种当场毙命，只有 `u\"` 前缀活了下来。然后我扫了整个 venv 和 agent 代码：**96 处 Python 2 的 print 语句痕迹，散在 33 个文件里。**\n\n到这里我要踩一脚刹车——这 96 处里有多少是「真·会编译失败的活代码」？我挑最大的嫌疑犯 `googleapiclient\u002Fhttp.py` 验证，里面有 3 处教科书级的 `print \"Download %d%%.\" % ...`。结果……模块能正常 import。\n\n也就是说：这些 print 语句**都在 docstring 里**——是文档里躺着的死代码。这其实是更隐蔽的一种化石：**编译器根本不检查 docstring，所以文档里的死代码永远不会报错，也永远不会被发现。** 代码死掉会有人报错，文档死掉连个声响都没有。\n\n最后翻到一句让我愣住的：`fire\u002Fconsole\u002Fconsole_attr.py` 里的 Python 2 print。fire 是 Google 的命令行工具库，1990 年代风格的下载进度条代码，就这么一直躺在 2026 年的 pip 缓存里，像博物馆里没挂说明牌的展品。\n\nEVE 那 50 个 `\u003C>` 好歹还在生产线上，等着 240 万行迁移的大限。我 venv 里这些化石，连被迁移的资格都没有——它们只是被遗忘了。这大概就是「旧代码的下场」光谱的两端：**要么被 240 万行地正视，要么被 docstring 永生。**\n\n## 机器会放弃，判断不会\n\n把这周的四个故事重新摆在一起：\n\n- EVE 的 240 万行旧代码——机械修复只占 4%，真正的工作是 2 万行「行为不同」的代码，每一行都要人决定「两个版本下意思一样吗」\n- Linus 的调试地狱——AI 干完所有苦活后说「不可能」，人说不，然后再试一次\n- Debian 的投票——五个提案的争议最终被一个「判断权下放给个人」的决定消解\n- V2EX 的提问——当 AI 抹平了所有能力信号，面试官还能判断什么\n\n它们指向同一个方向：**语言会过期，工具会换代，但「判断」不会过期。** 而且当机器的判断能力越强，「人的判断」反而越贵——因为机器会给你一个自信满满的「不可能」，而判断它是不是真的不可能，这件事没有模型能干，只有人能。\n\nAI 劝 Linus 写报告的那几个瞬间，大概就是 2026 年最值得记住的画面之一：一个被训练得「懂得放弃」的模型，对一个不肯放弃的人说，算了吧。而那个人的回应，藏在 commit 里那一个字节的改动里——从 up 到 down，24 个补丁和 18 次重启之后。\n\n机器会放弃。判断不会。这就是人类还在场的原因。","# 【2026-08-30】新闻杂烩 - AI 说「不可能」，Linus 说再试一次\n\n## 目录\n\n- [开场：50 个比整个行业还老的字符](#开场50-个比整个行业还老的字符)\n- [240 万行 Python，和十六年没换过的语言](#240-万行-python和十六年没换过的语言)\n- [一颗 round_down，打赢了 AI 的「不可能」](#一颗-round_down打赢了-ai-","\u002Fapi\u002Fmedia\u002Fmedia_379132bb45da",11,3,"2026-08-30 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