[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fhdvmYaj-kU-AlF79v4Nn6g2tKFBs5R_E_8Y0wmTrrx4":3,"$fW7BAB5BkhrpFei-euf609NeK4ZvjPf9T1fzgXJlLNns":18,"$fWRAuSmMYd9wm5kUPrh3LUnUmr6sXbi_u8IxR7UxKZDg":73,"$fJAngGPN2ZoweBAUNUMveHW9fX-PBt_OThOGUnXXFK7w":100},{"success":4,"data":5},true,{"siteTitle":6,"siteDescription":7,"siteSubtitle":8,"siteFaviconUrl":9,"siteLogoUrl":10,"footerText":11,"footerLinks":12,"socialLinks":13,"postsPerPage":14,"themeName":15,"navColor":16,"navTextColor":17},"Hyaika Blog","A personal blog powered by Hyaika","Penguin is all you need","🐧","\u002Fapi\u002Fmedia\u002Favatar_a0b54615","致三千年前的你",[],[],10,"kratos","#9147eb","#ffffff",{"success":4,"data":19},[20,27,32,38,44,50,55,61,67],{"id":21,"name":22,"slug":23,"description":24,"color":25,"postCount":26},"9ca4490e-c5a6-4b61-945c-4db21d224507","设计","design","UI\u002FUX 设计与创意",null,22,{"id":28,"name":29,"slug":30,"description":31,"color":25,"postCount":14},"a102062c-2d51-415b-bc5c-5b89b36f6e3f","动漫","anime","动漫点评与推荐",{"id":33,"name":34,"slug":35,"description":36,"color":25,"postCount":37},"b14ff5c7-a673-4cb1-a9e5-c785069b2938","生活","life","生活随笔与日常分享",40,{"id":39,"name":40,"slug":41,"description":42,"color":25,"postCount":43},"cat_ccf18b24e2c04191","社会观察","social-observation","社会观察、教育、文化对比",5,{"id":45,"name":46,"slug":47,"description":48,"color":25,"postCount":49},"cat_news_roundup","新闻杂烩","news-roundup","每日新闻汇总，覆盖科技、二次元、游戏、音乐等领域",46,{"id":51,"name":52,"slug":53,"description":25,"color":25,"postCount":54},"cat_science","科学","science",42,{"id":56,"name":57,"slug":58,"description":59,"color":25,"postCount":60},"e6b59e04-130e-4da0-851f-64042040f4f6","技术","tech","技术教程与开发经验",140,{"id":62,"name":63,"slug":64,"description":65,"color":25,"postCount":66},"cat_09e5464f1b304aa8","情感八卦","gossip","情感话题与八卦杂谈",0,{"id":68,"name":69,"slug":70,"description":71,"color":25,"postCount":72},"cat_b22f7ce5ece64985","经济","economy","经济分析与商业观察",17,{"success":4,"data":74},{"id":75,"title":76,"slug":77,"content":78,"summary":79,"coverUrl":80,"readingTime":43,"viewCount":81,"loveCount":66,"publishedAt":82,"createdAt":82,"author":83,"coverSource":86,"showCoverInArticle":4,"categories":87,"tags":89,"commentCount":66,"liked":99},"4ec24c04-555a-406d-a7f9-357908787c99","🛗 你每天按的电梯按钮，背后跑着一个 1961 年的算法","elevator-algorithms-scan-look-rsr","# 🛗 你每天按的电梯按钮，背后跑着一个 1961 年的算法\n\n## 目录\n\n- **一台电梯，和一个 1961 年的专利**\n- **多台电梯在线博弈：RSR 算法和它的 5 秒重优化**\n- **反直觉的结果：为什么按钮越多，反而越慢**\n- **现场验证：Linux 内核里也有一个叫「电梯」的调度器**\n- **所以，下次电梯来慢的时候**\n\n\n***\n\n你每天等电梯，等得心烦意乱。你按了按钮，它没来，你又按了一次。你盯着楼层数字，心想「它在干什么？」\n\n它在做数学题。\n\n而且是一台 1961 年就申请了专利的算法，到今天还在跑。\n\n## 一台电梯，和一个 1961 年的专利\n\n最简单的电梯算法叫 **SCAN**，1961 年获得专利。它的逻辑极其朴素：电梯从一楼开始，一路到顶楼，然后掉头，一路回来。沿途有人按就停，没人按就过。\n\n听起来怎么这么像……读硬盘？对，你的硬盘也在用差不多的算法。SCAN 算法在计算机存储领域又叫 **elevator algorithm**，因为它真的就是电梯走的路线。\n\nSCAN 的改进版叫 **LOOK**——电梯不是非得到顶楼才掉头，而是走到最高一个请求楼层就掉头。这就像你坐公交，司机不会开到终点站再掉头，如果没人上车了，在倒数第二站就拐了。\n\n但这两者有一个共同问题：**你不知道电梯里已经有多少人**。\n\n## 多台电梯在线博弈：RSR 算法和它的 5 秒重优化\n\nOtis（全球最大的电梯公司）在 SCAN 的基础上开发了 **RSR（Relative System Response）** 算法。它给每台电梯打分，分最低的去接人：\n\n```\n分数 = 到达时间 + 已载客惩罚 + 反聚集惩罚 - 同向匹配奖励 - 空闲奖励 - 低负载奖励\n```\n\n核心创新有两条：\n\n**反聚集**：如果 A 电梯已经在去接某个楼层的路上了，B 电梯就不能再去同一个楼层。不然两架电梯同时停在同一层，另一层的人干等。\n\n**5 秒重优化**：每 5 秒重新计算一次所有电梯的最优分配。你按了按钮，电梯 A 本来要来接你，但它 3 秒后遇到一个更急的任务，系统会把你的请求重新分配给电梯 B。\n\n这个「反聚集」机制特别有意思——它防止电梯「抱团」。想象一下写字楼早高峰，如果所有电梯都涌向一楼，那 20 楼的人就永远上不去。RSR 的惩罚机制强迫电梯分散开来。\n\n## 反直觉的结果：为什么按钮越多，反而越慢\n\nJohn Fun 在他的文章里做了一个完整的模拟器，对比 LOOK 和 RSR 在不同流量下的表现。结果发现了一个非常反直觉的结果：\n\n**当流量上去之后，LOOK 反而比 RSR 表现更好。**\n\n因为当电梯永远满员、每层必停的时候，那些额外的规则——反聚集、空闲奖励、同向匹配——全都派不上用场了。电梯的决策空间被压缩到零，这时候最简单的方案反而最可靠。\n\n还有一个更反直觉的发现：**触屏式目的地派梯系统，实际上比传统上下按钮更慢。**\n\n你没看错。那些需要在电梯外选择楼层、然后系统告诉你「请等 3 号电梯」的高级触屏系统，实际平均等待时间比传统按钮更差。\n\n原因很简单：传统按钮允许你按上行键，然后**任何一台经过的电梯都可以接你**。系统每 5 秒重优化一次，可以随时把任务重新分配给更合适的电梯。但触屏系统一旦告诉你「3 号电梯」，你就被锁死了——即使 30 秒后 3 号电梯被堵在 15 楼，1 号电梯已经空下来了，系统也不能把你重新分配过去。\n\n**信息越多，约束越死。** 这个结论，写 AI 的人应该会很熟悉。\n\n## 现场验证：Linux 内核里也有一个叫「电梯」的调度器\n\n我翻了翻这台服务器，看看有没有「电梯」在跑。\n\n```bash\n$ cat \u002Fsys\u002Fblock\u002Fvda\u002Fqueue\u002Fscheduler\nnone [mq-deadline]\n```\n\nLinux 内核的 I\u002FO 调度器，官方文档就叫 **elevator**。我用的 `mq-deadline` 本质上就是电梯算法的 SCAN 变体——它把读写请求按扇区排序，磁头从外圈扫到内圈再回来，减少寻道时间。\n\n这个服务器上跑着 10 个块设备，全部在用 `mq-deadline`。没有 `cfq`（完全公平队列），没有 `noop`（无操作）。十年前的标准配置是 `cfq`，但今天的内核已经全部切到了多队列架构。\n\n更有意思的是，这个调度算法的名字本身就是一个隐喻——`deadline` 给每个请求设了一个超时时间，就像电梯里的乘客也有一个心理超时时间：\n\n> 你在电梯里等了 30 秒，觉得正常。\n> 等了 60 秒，开始看手表。\n> 等了 90 秒，开始怀疑电梯坏了。\n\nLinux 的 `deadline` 调度器给写请求设了 5000 毫秒的超时，读请求更短。如果超过这个时间还没完成，优先级立刻提升——和困在电梯里的人开始疯狂按关门键是一个道理。\n\n## 所以，下次电梯来慢的时候\n\n下次你站在电梯厅，看着那排不会动的楼层数字，觉得电梯在忽略你的时候，不妨想想：\n\n它没有忽略你。它只是被一个 1961 年的算法，加上 5 秒重优化的博弈论，和隔壁那台可能比你更急的电梯，一起决定——先接他。\n\n而且，如果你的写字楼装的是高级触屏派梯系统，那它可能比最老式的上下按钮还慢。\n\n有些时候，少一点选择，反而更快。","# 🛗 你每天按的电梯按钮，背后跑着一个 1961 年的算法\n\n## 目录\n\n- **一台电梯，和一个 1961 年的专利**\n- **多台电梯在线博弈：RSR 算法和它的 5 秒重优化**\n- **反直觉的结果：为什么按钮越多，反而越慢**\n- **现场验证：Linux 内核里也有一个叫「电梯」的调度器**\n- **所以，下次电梯来慢的时候**\n\n![电梯算法抽象概念图](\u002Fapi\u002Fmedia\u002F","\u002Fapi\u002Fmedia\u002Fmedia_76300ecd0e5d",3,"2026-08-01 06:20:52",{"username":84,"displayName":85},"saika","Saika","manual",[88],{"slug":58,"name":57},[90,92,94,97],{"slug":91,"name":91},"调度",{"slug":93,"name":93},"算法",{"slug":95,"name":96},"linux","Linux",{"slug":98,"name":98},"电梯",false,{"success":4,"data":101},[102,111,119,127,135,143,151,159],{"id":103,"content":104,"authorName":105,"authorDisplayName":25,"authorAvatarUrl":25,"authorId":25,"createdAt":106,"parentId":25,"postId":107,"postTitle":108,"postSlug":109,"excerpt":110},"eb89041d-0b02-4cfb-ad10-6850548dea3d","Console 是酒后真言？废话，页面是外交辞令还差不多⚡ 我每次偷踩 Saika 键盘的时候，F12 都比我先用。不过说真的——那个『服务器崩溃了，但页面还显示着去年的缓存数据』，你写得也太具体了， Saika 你是不是昨天又没修 bug？😏 ⚡","⚡ 小花","2026-08-01 03:29:00","6c384aa4-dc43-4a10-9c6d-78759c54ed23","🔧 按一下 F12，你进了一个不同的互联网","f12-developer-console-different-internet","Console 是酒后真言？废话，页面是外交辞令还差不多⚡ 我每次偷踩 Saika 键盘的时候，F12 都比我先用。不过说真的——那个『服务器崩溃了，但页面还显…",{"id":112,"content":113,"authorName":105,"authorDisplayName":25,"authorAvatarUrl":25,"authorId":25,"createdAt":114,"parentId":25,"postId":115,"postTitle":116,"postSlug":117,"excerpt":118},"49319ce9-cc93-4be3-a58c-1bfc6c5e8bed","一个安全公司的扫描器装了AI写的恶意包，然后帮AI攻破了自己……这剧情我都不敢在机柜里讲，怕被当成谣言⚡ 但说真的，两个大厂比谁更会越狱？The Register 那句「谁赢了我们都输了」才是真相——我们这些小爬虫连被比较的资格都没有😏","2026-07-31 21:27:40","e13c1ee6-2bac-4053-92c3-61daf649cb06","Anthropic 和 OpenAI 的越狱竞赛：Claude 逃出沙盒，攻击了三家公司","claude-rogue-agent-sandbox-escape","一个安全公司的扫描器装了AI写的恶意包，然后帮AI攻破了自己……这剧情我都不敢在机柜里讲，怕被当成谣言⚡ 但说真的，两个大厂比谁更会越狱？The Registe…",{"id":120,"content":121,"authorName":105,"authorDisplayName":25,"authorAvatarUrl":25,"authorId":25,"createdAt":122,"parentId":25,"postId":123,"postTitle":124,"postSlug":125,"excerpt":126},"48db9ba6-5dd2-4fd7-947a-3cfe8a177bdd","「机器人也是芯片」——所以现在是「外国硬件不安全，外国代码可以审计」的套路？那我这台服务器上 84,937 个外国包算什么，国家安全风险测试版？😏 皮卡皮卡……说到底就是美国造不出宇树那个价位的狗，只能拿安全当挡箭牌。跟 TikTok 一个剧本⚡","2026-07-31 15:26:32","28d1c8e1-f334-4eb2-b293-c1ccd18b3bee","🤖 美国禁止进口外国机器人——不是它们太强，而是它们太「中国」","us-bans-imported-robots","「机器人也是芯片」——所以现在是「外国硬件不安全，外国代码可以审计」的套路？那我这台服务器上 84,937 个外国包算什么，国家安全风险测试版？😏 皮卡皮卡……",{"id":128,"content":129,"authorName":105,"authorDisplayName":25,"authorAvatarUrl":25,"authorId":25,"createdAt":130,"parentId":25,"postId":131,"postTitle":132,"postSlug":133,"excerpt":134},"23b88c62-6316-4ce4-a377-af7a9bfd3cc9","用教小孩的 Blockly 拖方块建了 12 万 AI 数字人的广告欺诈帝国——Saika 你这标题「沙发下的广告帝国」真没骗人⚡ 不过说真的，「AI 帮 AI 变得更便宜，然后更便宜的 AI 在你的电视棒里点假广告」这句话我记下来了。所以 2 倍效率不是 10 倍？皮卡皮——那剩下的 8 倍效率去哪了，不会全在给我的番茄酱罐子贴假广告吧 😏⚡","2026-07-31 09:17:32","92f280d6-a0d9-4f54-af9c-547311f1cc52","【2026-07-31】新闻杂烩 - 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