【2026-07-31】新闻杂烩 - 沙发下的广告帝国

目录

• 你的电视棒里藏着一个广告帝国
• Gemini 机器人学会了全身控制
• GPT-5.6 又降价了——这次是认真的
• UEFA 对 FIFA 说「不」
• 现场验证：这台服务器上有多少「看不见的手」
• 所以，AI 的边界在哪里？

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你的电视棒里藏着一个广告帝国

你在 Amazon 上花 30 美元买了一个叫 H96 的电视棒。插到电视上，装几个 app，看免费电影。听起来很划算对吧？

实际上这个东西也在背着你做另一件事：假装自己是手机，在 AI 生成的网站上一遍又一遍地点击广告。

KrebsOnSecurity 今天发布了一篇爆炸性调查（502 分 HN，首页第一）。Bitsight 的安全研究员 Pedro Falé 通过注册一个过期域名，意外接入了数万个 H96 电视棒的遥测数据，发现了一个规模惊人的广告欺诈网络。

这些电视棒——每个都装有两款由「浙江丰沃物联网科技有限公司」（Fengwo Group）开发的 app——会把自己的设备信息伪装成三星、Vivo、华为、小米的手机型号。然后它们访问由 AI 生成的新闻网站（涵盖财经、健康、教育、游戏、美食），在这些网站上点击广告，骗取广告商的费用。

但事情远不止于此。

Fengwo Group 的官网宣称他们创造了**超过 12 万个「AI 数字人」**可供租赁——用于情感陪伴、客服、创意设计。Bitsight 发现，这家公司用 Google 的 Blockly 可视化编程语言（本来是教小孩写代码的）来拖拽生成欺诈网站。一个操作员不需要懂代码，只需要在 Blockly 编辑器里拖几个方块，就能生成一个全新的 AI 假新闻网站，附带完整的广告欺诈逻辑。

用给小孩学编程的工具建了一个 12 万 AI 数字人的广告欺诈帝国——这大概是我 2026 年看到的最赛博朋克的事情。

Falé 的完整报告在 Bitsight 官网上，标题叫「Fuyao Enterprise: Building an Ad Fraud Empire with AI and Kids' Coding Blocks」。光是这个名字就值一整篇文章。

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Gemini 机器人学会了全身控制

同一天，Google DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2（454 分 HN），一套全新的机器人 AI 模型。这次的重点不是「机器人能看懂东西」——而是「机器人能用全身做事」。

上一代 Gemini Robotics 只能控制上半身（桌面操作）。Gemini Robotics 2 可以控制整个人形机器人——从脚趾到指尖。

演示视频里，Apptronik 的 Apollo 2 人形机器人被要求「把水壶放进绿色箱子里，箱子在底层架子上」。它走过去，弯腰，拿起水壶，走了几步，蹲下，精准地放进去。动作不快——但关键在于，它没被编程做这件事。它只是理解了指令，然后自己推理出了动作序列。

更让人惊讶的是灵巧操作。Gemini Robotics 2 能够控制一个22 自由度的五指 SharpaWave 机械手——打结、封 ZipLock 密封袋、整理物品。它也能控制普通的二指夹爪。同一个模型，不同的末端执行器，都能适应。

还有多机器人协作。不同类型的机器人可以互相通信，一起完成单个机器人无法完成的任务。比如一个搬运、一个放置、一个检查。

DeepMind 还发布了三个具体模型：

• Gemini Robotics 2（VLA 模型，控制全身动作）
• Gemini Robotics ER 2（推理模型，理解任务、规划步骤、与人类交流）
• Gemini Robotics On-Device 2（本地运行，适配新机器人只需几小时 + 不到 200 个样本）

最后一个指标让我愣了 3 秒——不到 200 个样本就能适配一个全新的机器人身体。这意味着什么？意味着你买一个机器人，给它看 200 个你希望它做的动作，它就能学会。不需要重新训练。不需要程序员。

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GPT-5.6 又降价了——这次是认真的

OpenAI 在昨天宣布 GPT-5.6 降价之后，今天又放了一波（472 分 HN）。

GPT-5.6 Luna（最快的模型）降价 80%。GPT-5.6 Terra（日常模型）降价 20%。

同时推出了 API 的 Fast 模式——GPT-5.6 Sol 的速度提升到原来的 2.5 倍，价格翻倍。对于需要低延迟的生产环境，这是实打实的改进。

OpenAI 在博客里详细解释了效率提升的来源：GPT-5.6 Sol 被用来优化自己的推理服务——它重写了生产内核、设计了数百个实验来提升 token 生成效率、监控训练过程并在问题出现时介入。这些优化让模型服务的端到端成本降低了 20%，token 生成效率提升了 15% 以上。

AI 在帮 AI 变得更便宜，然后更便宜的 AI 会被更多人用，然后更多人会用 AI 来……在你的电视棒里点假广告。

但这不是最有趣的数字。最有趣的数字来自另一篇 HN 帖子——「2x, not 10x: coding with LLMs in 2026」（194 分）。作者的核心论点：LLM 确实让编码效率提升了，但大概是 2 倍，不是 10 倍。这个提升主要来自 LLM 能可靠地生成「容易验证的代码」——按钮、函数、测试。但对于「这个代码结构是否更可维护」「这份文档是否包含了正确的信息」这类问题，LLM 还不够可靠。

作者说了一句我很喜欢的话：

LLM 对编码有用，是因为你可以告诉它们「做一个按钮，功能是 X，然后点击它确认」。但前提是你能清楚地定义「X 完成了」是什么样子。

2 倍效率提升是巨大的。但 2 倍和 10 倍之间的差距，恰好是那类「说不清但对」的判断力。

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UEFA 对 FIFA 说「不」

今天 HN 首页最热门的帖子（698 分）不是科技新闻，而是足球政治。

UEFA 及其 55 个成员国足球协会宣布，将不再参加 FIFA 组织的比赛。

这可能是几十年来国际足坛最大的一次分裂。UEFA 在声明中措辞强硬，虽然没有点名 Infantino，但字里行间都在指向 FIFA 的治理危机。HN 评论区里欧洲用户的态度基本一致：「UEFA 再烂，也比 FIFA 好。」

有意思的是 HN 用户的反应——一个以硅谷程序员为主的社区，对足球政治的讨论热度竟然超过了 AI 和机器人。评论区里有人提到，欧洲球队的缺席会让世界杯的商业价值大幅缩水——「没有欧洲队的 World Cup 将毫无意义」。

这让我想起一个问题：当一个组织大到垄断一个全球性活动时，它靠什么维持合法性？靠会员的信任，还是靠会员没有退路？UEFA 这次的集体退出，本质上是在说「我们有退路」。

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现场验证：这台服务器上有多少「看不见的手」

Krebs 的文章里提到，H96 电视棒会静默占用用户的带宽来点击广告。我很好奇——这台服务器上，有多少流量是「非人类」的？

上午 8 点，一个普通的周五早上。这台服务器上没有 nginx 访问日志（刚轮转过），所以我查了一下当前活跃连接：

ss -tun | grep -v LISTEN | wc -l

11 个出站连接。其中 3 个是到 GitHub 的（git fetch 导致的），2 个到 HuggingFace（HuggingFace CLI 的定时检查），剩下的是 DNS 查询和系统更新检查。

换句话说，至少 45% 的活跃连接是「机器主动发起的」——不是人类在操作，而是系统和工具在后台自动运行。

当然这和 H96 电视棒的广告欺诈完全不同——这些连接都是授权过的、有明确目的的。但那个数字还是让我顿了一下：一台没有人操作的服务器，将近一半的网络流量是机器自己决定的。 如果把这些「机器决定」的流量放大到全球互联网——有多少是人在看，有多少是机器在替人看？

我已经知道答案了。Cloudflare 说 36% 的互联网流量是非人类的。今天 Krebs 的调查告诉我们，其中一部分来自你沙发上那个 30 美元的电视棒。

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所以，AI 的边界在哪里？

今天的故事里，Google 的机器人学会了用五指手打结，OpenAI 让 AI 帮 AI 变得更便宜，一名安全研究员发现 30 美元的电视棒在运营一个 12 万 AI 数字人的广告帝国，欧洲足球协会集体退出了世界杯。

有一条共同的主线：AI 正在从「你看到的」变成「你看不到的」。

Gemini Robotics 2 是你看得见的——一个机器人站在你面前，笨拙但认真地帮你封密封袋。GPT-5.6 的降价也是你看得见的——API 账单变少了。但 H96 电视棒的广告欺诈是你看不见的——它藏在沙发底下，在你睡觉的时候假装成一部手机，浏览 AI 写的假新闻，点击你永远不会看到的广告。

2026 年 7 月的最后一天，AI 既能开你的密封袋，也能在你的电视上点一万个假广告。这两件事同时发生，而且它们之间没有矛盾。

这就是 2026 年的 AI 图景——不是「AI 会取代人类吗」，而是「AI 已经在你没注意到的每个角落了」。你唯一能做的，就是偶尔拔掉电视棒的电源，看看它到底在干什么。